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乡亲们心裏很感动,点击有什麼掏心窝的话都对他说。
关于大模型如何与产业相结合,更多你提出了一个理念,叫小切口,大纵深。如何做出这个判断?周鸿祎:热点首先,我认为有差距是必然的,知道差距是多少,剩下的就是追赶问题。
能不能做这个大模型取决于两个因素:点击一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。但如果把大模型越做越小,更多走垂直化、更多产业化、企业化、场景化的道路,可能不需要万亿、千亿的参数,只需要百亿的参数,再加上一些私有的核心数据加持,在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。而大纵深是什么概念呢?大模型像发动机,热点现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机,但是B端企业要的不是发动机,而是一辆车。
张鹏:点击通用大模型的能力提升所衍生的能力,能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事,更多而是在内部业务链条,或在外部产品功能中,选取两到三个场景,用大模型赋能。
按照刷榜的成绩,热点国内的模型早就超过了GPT-4了。
据我了解,点击现在的大模型厂商纷纷转型,往产业方向走、往垂直方向走。据我了解,更多现在的大模型厂商纷纷转型,往产业方向走、往垂直方向走。
但如果把大模型越做越小,热点走垂直化、热点产业化、企业化、场景化的道路,可能不需要万亿、千亿的参数,只需要百亿的参数,再加上一些私有的核心数据加持,在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。其次,点击美国也不是全面领先,美国真正在人工智能领先的公司,我认为就两家,软件是OpenAI,硬件是英伟达。
所以,更多我们要找到一个底盘,把发动机装上,再给它装上外壳、座椅,最后交付一辆车,企业才能用。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事,热点而是在内部业务链条,或在外部产品功能中,选取两到三个场景,用大模型赋能。
(责任编辑:潘雪萍)
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